prikaz prve stranice dokumenta The ABC of linear regression analysis: What every author and editor should know
  Preuzmi
PDF 1.58 MB
Znanstveni rad - Izvorni znanstveni rad
The ABC of linear regression analysis: What every author and editor should know
European Science Editing, 47 (2021); E63780. https://doi.org/10.3897/ese.2021.e63780
Baždarić, Ksenija; Šverko, Dina; Salarić, Ivan; Martinović, Anna; Lucijanić, Marko

Citirajte ovaj rad

Baždarić, K., Šverko, D., Salarić, I., Martinović, A. i Lucijanić, M. (2021). The ABC of linear regression analysis: What every author and editor should know. European Science Editing, 47.. doi: 10.3897/ese.2021.e63780

Baždarić, Ksenija, et al. "The ABC of linear regression analysis: What every author and editor should know." European Science Editing, vol. 47, 2021. https://doi.org/10.3897/ese.2021.e63780

Baždarić, Ksenija, Dina Šverko, Ivan Salarić, Anna Martinović i Marko Lucijanić. "The ABC of linear regression analysis: What every author and editor should know." European Science Editing 47 (2021). https://doi.org/10.3897/ese.2021.e63780

Baždarić, K., et al. (2021) 'The ABC of linear regression analysis: What every author and editor should know', European Science Editing, 47. doi: 10.3897/ese.2021.e63780

Baždarić K, Šverko D, Salarić I, Martinović A, Lucijanić M. The ABC of linear regression analysis: What every author and editor should know. European Science Editing [Internet]. 2021. [pristupljeno 13.11.2024.];47. doi: 10.3897/ese.2021.e63780

K. Baždarić, D. Šverko, I. Salarić, A. Martinović i M. Lucijanić, "The ABC of linear regression analysis: What every author and editor should know", European Science Editing, vol. 47, 2021. [Online]. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:184:135383. [Citirano: 13.11.2024.]

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:184:135383
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
Naslov (engleski)The ABC of linear regression analysis: What every author and editor should know
AutorKsenija Baždarić
AutorDina Šverko
AutorIvan Salarić
AutorAnna Martinović
AutorMarko Lucijanić
Autorova ustanovaSveučilište u Rijeci
Medicinski fakultet
(Katedra za medicinsku informatiku)
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		PRIRODNE ZNANOSTI
Matematika
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		PRIRODNE ZNANOSTI
Interdisciplinarne prirodne znanosti
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		BIOMEDICINA I ZDRAVSTVO
Temeljne medicinske znanosti
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		INTERDISCIPLINARNA PODRUČJA ZNANOSTI
Kognitivna znanost (prirodne, tehničke, biomedicina i zdravstvo, društvene i humanističke znanosti)
Sažetak (engleski)
Regression analysis is a widely used statistical technique to build a model from a set of data on two or more variables. Linear regression is based on linear correlation, and assumes that change in one variable is accompanied by a proportional change in another variable. Simple linear regression, or bivariate regression, is used for predicting the value of one variable from another variable (predictor) ; however, multiple linear regression, which enables us to analyse more than one predictor or variable, is more commonly used. This paper explains both simple and multiple linear regressions illustrated with an example of analysis and also discusses some common errors in presenting the results of regression, including inappropriate titles, causal language, inappropriate conclusions, and misinterpretation.
Ključne riječi (engleski)
Jezikengleski
Vrsta publikacijeZnanstveni rad - Izvorni znanstveni rad
Status objaveObjavljen
Vrsta recenzijeRecenziran - međunarodna recenzija
Verzija publikacijeObjavljena verzija rada (izdavačev PDF)
Naslov časopisaEuropean Science Editing
Brojčani podacivol. 47, E63780
p-ISSN0258-3127
e-ISSN2518-3354
DOIhttps://doi.org/10.3897/ese.2021.e63780
URN:NBNurn:nbn:hr:184:135383
Datum objave publikacije2021
URL dokumentahttp://bib.irb.hr/1154893
Vrsta resursaTekst
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Imenovanje 4.0 međunarodna (CC BY 4.0)
Datum i vrijeme pohrane2023-02-08 14:42:58