prikaz prve stranice dokumenta Sustavno pretraživanje baza podataka
  Download
PDF 878.83 KB
Scientific paper - review paper
Sustavno pretraživanje baza podataka
Medicina Fluminensis : Medicina Fluminensis, 53 (2017), 4; 454-460. https://doi.org/10.21860/medflum2017_187365
Poropat, Goran; Marušić, Martina; Štimac, Davor

Cite this document

Poropat, G., Marušić, M. & Štimac, D. (2017). Sustavno pretraživanje baza podataka. Medicina Fluminensis : Medicina Fluminensis, 53. (4), 454-460. doi: 10.21860/medflum2017_187365

Poropat, Goran, et al. "Sustavno pretraživanje baza podataka." Medicina Fluminensis : Medicina Fluminensis, vol. 53, no. 4, 2017, pp. 454-460. https://doi.org/10.21860/medflum2017_187365

Poropat, Goran, Martina Marušić and Davor Štimac. "Sustavno pretraživanje baza podataka." Medicina Fluminensis : Medicina Fluminensis 53, no. 4 (2017): 454-460. https://doi.org/10.21860/medflum2017_187365

Poropat, G., Marušić, M. and Štimac, D. (2017) 'Sustavno pretraživanje baza podataka', Medicina Fluminensis : Medicina Fluminensis, 53(4), pp. 454-460. doi: 10.21860/medflum2017_187365

Poropat G, Marušić M, Štimac D. Sustavno pretraživanje baza podataka. Medicina Fluminensis : Medicina Fluminensis [Internet]. 2017 December 01 [cited 2024 October 28];53(4):454-460. doi: 10.21860/medflum2017_187365

G. Poropat, M. Marušić and D. Štimac, "Sustavno pretraživanje baza podataka", Medicina Fluminensis : Medicina Fluminensis, vol. 53, no. 4, pp. 454-460, December 2017. [Online]. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:184:180292. [Accessed: 28 October 2024]

Please login to the repository to save this object to your list.
Metadata
Title (croatian)Sustavno pretraživanje baza podataka
Title (english)Systematic search of databases
AuthorGoran Poropat
AuthorMartina Marušić
AuthorDavor Štimac
Author's institutionUniversity of Rijeka
Faculty of Medicine
(Department of Internal Medicine)
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		BIOMEDICINE AND HEALTHCARE
Clinical Medical Sciences
Abstract (croatian)
Baza podataka je organizirana i uređena cjelina međusobno povezanih podataka spremljenih bez nepotrebne redundancije. Razlikujemo tri vrste baza podataka: bibliografske, citatne i baze podataka s cjelovitim tekstom. Neke od najpoznatijh baza podataka u području biomedicine i prirodnih znanosti su: Medline, EMBASE, Web of Science, Cochrane library. Pristup pretraživanju baza podataka vrlo je individualan i gotovo da ne postoji jedinstveni model pretrage. Kod pretrage je bitno korištenje ključnih riječi i indeksa, odnosno predmetnih pojmova. Ključne riječi pomažu u bržem i kvalitetnijem pretraživanju. Nedostatno pretraživanje može za posljedicu imati sustavne pogreške u sustavnom preglednom članku te umanjiti vjerodostojnost rezultata i zaključaka. Problem mogu predstavljati brojne neobjavljene studije, kao i one koje nisu navedene na najčešćim mjestima pretrage poput PubMed-a. Struktura strategije pretraživanja trebala bi se temeljiti na glavnim pojmovima koji se ispituju u pregledu. Korištenje Booleanove logike primjenom operatora 'AND', 'OR' ili 'NOT' i PICO strategije pretraživanja pokazuje najbolje rezultate. Ako postoji ograničenje za pronalaženje specifičnih vrsta studija (npr. randomiziranih kontroliranih studija) mogu se koristiti 'filteri' za pronalaženje upravo takvih studija. Generalne baze podataka poput MEDLINE-a za identificiranje studija za Cochrane sustavne pregledne radove uključuju tri glavna uvjeta: a) pojmovi za pretragu zdravstvenog stanja od interesa, b) uvjeti za traženje intervencije, c) uvjeti za traženje vrste studija koje će biti uključene ("filter").
Abstract (english)
A database is an organized and systematized set of connected data saved without unnecessary redundancy. There are three types of databases: bibliographic, quotation and full text databases. Some of the most known databases in the field of biomedicine and natural sciences are: Medline, EMBASE, Web of Science, Cochrane Library. Access for database search is highly individual and almost no single search model exists. Crucial part of the search is using keywords and indexes or subject terms. Keywords make search faster and more accurate. Insufficient search can result in systematic errors in a systematic review and reduce the credibility of results and conclusions. The issue can be unpublished studies, as well as those not listed on the most common search sites like PubMed. The search strategy structure should be based on the main terms that are being examined in the review. Using Boolean logic by using the operator 'AND', 'OR' or 'NOT' and the PICO search strategy gives the best results. If there is a limit for finding specific types of studies (eg. randomized controlled studies), 'filters' can be used to find such studies. General databases such as MEDLINE for Cochrane systematic review include three main conditions: a) terms for searching of a health status of interest, b) conditions for searching intervention, c) conditions for types of studies to be included.
Keywords (croatian)
Keywords (english)
Languagecroatian
Publication typeScientific paper - review paper
Publication statusPublished
Peer reviewPeer review
Publication versionPublished version
Journal titleMedicina Fluminensis : Medicina Fluminensis
Numberingvol. 53, no. 4, pp. 454-460
p-ISSN1847-6864
e-ISSN1848-1868
DOIhttps://doi.org/10.21860/medflum2017_187365
URN:NBNurn:nbn:hr:184:180292
Publication2017-12-01
Document URLhttp://hrcak.srce.hr/187365
Type of resourceText
Access conditionsOpen access
Terms of useLicence In copyright icon
Created on2017-12-27 08:41:41